Памукот како важна готовински култура и суровина за текстилната индустрија за памук, со зголемувањето на густо населените подрачја, проблемот со конкуренцијата на земјиштето со памук, житни култури и маслодајни култури станува сè посериозен, употребата на меѓукултивирање на памук и житни култури може ефикасно да ги ублажи противречностите помеѓу одгледувањето памук и житни култури, што може да ја подобри продуктивноста на културата и да ја заштити еколошката разновидност и така натаму. Затоа, од големо значење е брзо и прецизно да се следи растот на памукот во режим на меѓукултивирање.
Мултиспектрални и видливи слики од памук во три фази на плодност беа добиени со помош на мултиспектрални и RGB сензори монтирани на беспилотни летала, нивните спектрални и сликовни карактеристики беа извлечени и комбинирани со висината на растенијата памук на земјата, SPAD (разумна шумска регресија) на памукот беше проценета со интегрирано учење со гласачка регресија (VRE) и споредена со три модели, имено, случајна шумска регресија (RFR), градиентно засилена дрвена регресија (GBR) и потпорна векторска машинска регресија (SVR). Ја оценивме точноста на проценката на различни модели за проценка на релативната содржина на хлорофил во памукот и ги анализиравме ефектите од различните соодноси на меѓусебно одгледување помеѓу памукот и сојата врз растот на памукот, со цел да се обезбеди основа за избор на соодносот на меѓусебно одгледување помеѓу памукот и сојата и високопрецизна проценка на SPAD (разумна шумска регресија) на памукот.
Во споредба со моделите RFR, GBR и SVR, моделот VRE покажа најдобри резултати за проценка при проценка на SPAD на памукот. Врз основа на моделот за проценка на VRE, моделот со мултиспектрални карактеристики на сликата, видливи карактеристики на сликата и фузија на висина на растението како влезни податоци имаше највисока точност со тест сет R2, RMSE и RPD од 0,916, 1,481 и 3,53, соодветно.
Беше покажано дека фузијата на податоци од повеќе извори во комбинација со алгоритам за интеграција на регресија на гласање обезбедува нов и ефикасен метод за SPAD проценка кај памукот.
Време на објавување: 03.12.2024