Памукот како важна готовинска култура и суровини од памучната текстилна индустрија, со зголемувањето на густо населените области, проблемот со конкуренцијата на земјиштето со памук, жито и маслодајни култури е сè посериозен, употребата на меѓусебното одгледување памук и жито може ефикасно да ја ублажи противречноста помеѓу одгледување на памук и житни култури, кои можат да ја подобрат продуктивноста на културата и заштитата на еколошката разновидност и сл. на. Затоа, од големо значење е брзо и прецизно да се следи растот на памукот во режим на меѓусебно одгледување.
Мулти-спектралните и видливи слики од памук во три фази на плодност беа добиени од мултиспектрални и RGB сензори поставени на UAV, беа извлечени нивните спектрални и карактеристики на сликата, а во комбинација со висината на растенијата од памук на земјата, SPAD на памук беше проценето со интегрирано учење со регресија на гласање (VRE) и споредено со три модели, имено, Случајна регресија на шума (RFR), градиент Засилена регресија на дрвото (GBR) и регресија на векторска машина за поддршка (SVR). . Ја проценивме точноста на проценката на различните модели на проценка на релативната содржина на хлорофил во памукот и ги анализиравме ефектите на различните соодноси на меѓусебно одгледување помеѓу памукот и сојата врз растот на памукот, за да обезбедиме основа за избор на односот на меѓусебното одгледување помеѓу памукот и сојата и високопрецизната проценка на памукот SPAD.
Во споредба со моделите RFR, GBR и SVR, моделот VRE покажа најдобри резултати од проценката во проценката на SPAD на памук. Врз основа на моделот за проценка VRE, моделот со карактеристики на мултиспектрална слика, видливи карактеристики на сликата и фузија на висината на растенијата како влезови, имаше најголема точност со тест сет R2, RMSE и RPD од 0,916, 1,481 и 3,53, соодветно.
Се покажа дека фузијата на податоци со повеќе извори во комбинација со алгоритам за интеграција со регресија на гласање обезбедува нов и ефективен метод за SPAD проценка во памук.
Време на објавување: Декември-03-2024 година