I. НаНнеопходност наIинтелигентниPтопловолтаиченIинспекција
Системот за инспекција на PV со беспилотни летала користи технологија за воздушно фотографирање со беспилотни летала со висока дефиниција и алгоритми за вештачка интелигенција за сеопфатна проверка на електраните во краток временски период, согледувајќи ја идентификацијата на дефектите на фотоволтаичните панели, следењето на чистотата и другите функции. Во споредба со традиционалната рачна проверка, инспекцијата со дрон има многу предности како што се висока ефикасност, ниска цена и добра безбедност.
Во практична примена, фотоволтаичниот систем за инспекција на дрон добива голема количина на податоци преку технологија за далечинско согледување и ги анализира податоците користејќи алгоритми за вештачка интелигенција, брзо идентификувајќи ги дефектите на фотоволтаичните панели како жаришта, дамки, пукнатини итн., и обезбедува научен и точен извештај за инспекција, кој е основа за одлучување за персоналот за работа и одржување.
Дополнително, системот за инспекција на дронови PV исто така може да обезбеди нормално функционирање на PV панелите со следење во реално време на чистотата на PV панелите, навремено откривање и чистење на акумулираната пепел, прекривка и други предмети. Оваа интелигентна програма за инспекција во голема мера ја подобрува ефикасноста на управувањето и придобивките од производството на енергија на PV централите.
II. РаспоредувањеPрограмCопозиција
Програмата ја користи платформата за летање на UAV и приспособено машинско гнездо со компјутерски терминал за рабови за да ја заврши дневната патрола на PV централите, а системот за инспекција на дронови распореден во серверот на централизираниот контролен центар може да ја заврши изградбата на целиот сет на програми.
III. РаспоредувањеPрограмCкомпоненти
1)КомпонентаHot Sтенџере
Жешки точки предизвикани од производство на ќелии: дефекти на силициумски материјал; нецелосно отстранување на рабовите и краток спој на рабовите за време на производството на ќелијата; лошо синтерување, прекумерна отпорност на серија; прекумерно синтерување, PN раскрсница изгорена од краток спој.
2)НулаCитенFault
Низата како целина не генерира проблеми со електрична енергија или други проблеми на ќелиите на батеријата, компонентите, низата може да недостасуваат делови. Директната причина за формирање на такви дефекти е помалата струја на PV-модулот предизвикана од целокупното загревање на панелот, основната причина за таквите дефекти вклучуваат линии на краток спој предизвикани од изгореното осигурување, линијата е лабава што резултира со прекинато коло.
3)ДиодаFајлуре
Формирање на жаришта поради ненормално работење на компонентите. За разлика од горенаведените два неуспеси, овој дефект е главно поврзан со самиот фотоволтаичен модул, може да биде дефект на внатрешниот панел на фотоволтаичниот модул или дефект на диодата или дефект предизвикан од состојбата на бајпас; покрај тоа, до оваа ситуација ќе доведе и заварот на разводна кутија.
4)СтруктурниCорозија иOтамуFаулти
5)ДругоFаулти
Набљудување на природни катастрофи, штети предизвикани од човекот, загадување на површината на PV модули како што се прашина, измет од птици и други дефекти од голема надморска височина и може брзо да се фотографираат за да се идентификуваат за понатамошна дијагноза.
IV. ИнспекцијаPроцес
1. ИнспекцијаPланинг:планирајте ја патеката за инспекција на UAV за да обезбедите покриеност на областа за задачи и избегнувајте повторени инспекции.
2. АвтономнаTаке-Off:УАВ полетува автономно според претходно поставената патека и координати и влегува во состојба на проверка.
3. Високо-DдефиницијаSпукање:Опремен со беспилотно летало со топлинска инфрацрвена камера со висока дефиниција, дронот врши сеопфатно фотографирање со висока дефиниција на фотоволтаични панели за да се осигура дека секоја суптилна абнормалност е снимена.
4. ИнтелигентенAанализа:користејќи ја распоредената серверска платформа, фотографираните слики се анализираат во реално време, а абнормалностите на PV панелите брзо се идентификуваат.
5. Повратни информации за податоците:Податоците добиени од проверката се враќаат назад до командниот центар во реално време, обезбедувајќи детална референца за последователно работење и одржување.
Време на објавување: Декември-08-2023 година