Со развојот на технологијата за беспилотни летала, изградбата на градовите со паметни комети продолжува да напредува, урбаната слика, тродимензионалното моделирање и другите концепти се сè потесно поврзани со урбаната градба, географските, просторните информации за апликациите за поместување на границите и постепено се развиваат од две -димензионален до тридимензионален. Сепак, поради природното опкружување, технолошкиот развој и другите аспекти на ограничувањата на дронот при примената на воздушното истражување на голема површина, често сè уште има многу тешкотии.
01. Географско влијание
Комплексен терен лесно се среќава при воздушни истражувања на голема површина. Особено во области со мешан терен како што се висорамнини, рамнини, ридови, планини итн., поради многуте слепи точки во видното поле, нестабилното ширење на сигналот, слабиот воздух во висорамнините итн., па тоа ќе доведе до ограничување на радиусот на работа на дронот, и недостаток на моќ и слично, што ќе влијае на работата на дронот.
02. Влијание на климатските услови
Воздушно истражување на голема површина значи дека е потребно повеќе време за работа. Различните состојби на светлина, боја и динамика на сцената собрани во различни временски периоди може да доведат до недоследности во собраните податоци, да ги зголемат тешкотиите во моделирањето, па дури и да го направат квалитетот на резултатите супстандарден што доведува до потреба од повторна операција.
03.Технички импликации
Воздушното истражување со дронови е сеопфатна апликација која вклучува повеќе технички полиња, која има високи барања за многу технологии за беспилотни летала. Нерамномерниот развој на различни технологии и ниската интеграција на повеќе беспилотни летачки платформи и носивост до одреден степен ја ограничија длабинската примена на беспилотните летала на полето на воздушно премерување на големи површини.
04. Професионализам на операторот
Поради големиот број на податоци собрани од воздушните истражувања на големи површини и високите барања за точност, тоа доведува до долг оперативен циклус и голема побарувачка за специјализиран персонал. Додека моделирањето бара поделба на голема површина, пресметка на блокови и спојување на податоци, обемот на пресметката на податоците се зголемува, со што стапката на толеранција на грешки се намалува.
Целиот процес на работа се соочува со повеќе проблеми, па затоа бара од операторите да имаат доволно богато внатрешно и надворешно искуство за удобно да се справат со сите видови ситуации кои се среќаваат во процесот на работа.
Во следното ажурирање, ќе предложиме изводливи решенија за горенаведените проблеми.
Време на објавување: август-08-2023 година