Со развојот на технологијата со беспилотни летала, изградбата на паметни кометски градови продолжува да напредува, урбаното снимање, тродимензионалното моделирање и другите концепти се сè потесно поврзани со урбаната изградба, географските и просторните информациски апликации за да се поместат границите и постепено да се развиваат од дводимензионално во тродимензионално. Сепак, поради природната средина, технолошкиот развој и другите аспекти на ограничувањата на дронот во примената на воздушно снимање на голема површина, честопати сè уште има многу тешкотии.
01. Географско влијание
За време на воздушните истражувања на голема површина, лесно се среќава сложен терен. Особено во области со мешан терен како што се висорамнини, рамнини, ридови, планини итн., поради многуте слепи точки во видното поле, нестабилното ширење на сигналот, реткиот воздух во висорамнината итн., тоа ќе доведе до ограничување на радиусот на работа на дронот, како и до недостаток на енергија итн., што ќе влијае на работата на дронот.
02. Влијание на климатските услови
Аероскопското снимање на голема површина значи дека е потребно повеќе време за работа. Различните состојби на светлина, боја и динамика на сцената собрани во различни временски периоди можат да доведат до недоследности во собраните податоци, да ги зголемат тешкотиите во моделирањето, па дури и да го направат квалитетот на резултатите подстандарден, што доведува до потреба од повторна работа.
03.Технички импликации
Воздушното снимање со беспилотни летала е сеопфатна примена што вклучува повеќе технички области, што има високи барања за многу технологии за беспилотни летала. Нееднаквиот развој на различните технологии и ниската интеграција на повеќе беспилотни платформи за летање и носивост до одреден степен ја ограничија длабинската примена на беспилотните летала во областа на воздушното снимање на големи површини.
04. Професионализам на операторот
Поради големата количина на податоци собрани од воздушни истражувања на голема површина и високите барања за точност, тоа води до долг работен циклус и голема побарувачка за специјализиран персонал. Иако моделирањето бара поделба на голема површина, пресметка на блокови и спојување на податоци, обемот на пресметка на податоци се зголемува, што ја намалува стапката на толеранција на грешки.
Целиот процес на работа се соочува со повеќе проблеми, па затоа бара операторите да имаат доволно богато внатрешно и надворешно искуство за удобно да се справат со сите видови ситуации со кои се среќаваат во процесот на работа.
Во следното ажурирање, ќе предложиме изводливи решенија за горенаведените проблеми.
Време на објавување: 08.08.2023