< img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=1241806559960313&ev=PageView&noscript=1" /> Вести - Алгоритмите за препознавање дронови даваат длабок увид во урбаните проблеми

Алгоритмите за препознавање дронови обезбедуваат длабок увид во урбаните проблеми

Комбинирајќи ги алгоритмите за препознавање вештачка интелигенција со беспилотни летала, тој обезбедува автоматска идентификација и аларми за проблеми како што се деловни активности на улица, натрупување домашно ѓубре, натрупување градежен ѓубре и неовластена изградба на објекти од обоени челични плочки во градот и подобро ги интегрира урбаните ниски податоци за надморска височина за проблеми со урбаното управување, значително подобрување на ефективноста на урбаната перцепција и надзорот на услугите.

Признавање на занимање на патишта

Интелигентните беспилотни летала автоматски го идентификуваат окупаторскиот бизнис од двете страни на урбаните патишта, а кога ќе се идентификуваат незаконски окупаторски однесувања, тие автоматски ќе се снимаат и ќе се огласи аларм, што ќе го поттикне раководниот персонал навремено да се справи со нив. Во споредба со традиционалните методи на инспекција со беспилотни летала, алгоритмот значително ја подобрува ефикасноста и прецизноста на мониторингот, го намалува обемот на работа на инспекцискиот персонал на урбаниот менаџмент и ги штити мазноста и чистотата на урбаните патишта.

1

ДомашниGѓубреPилеIдентификација

Интелигентните беспилотни летала брзо лоцираат купишта ѓубре преку препознавање слики, обезбедувајќи прецизни информации за локацијата и генерирање извештаи за да им помогнат на менаџерите да се справат со нив навремено. Ја подобрува ефикасноста и има поширока покриеност, го намалува загадувањето на животната средина и го подобрува здравјето на урбаната околина.

2

Идентификација на купови од градежен отпад

Беспилотните летала можат да ги следат купиштата градежен отпад во реално време, со автоматско препознавање на нелегалните купишта и генерирање предупредувања. Со примена на алгоритми за препознавање на вештачка интелигенција на дрон, надзорот на градежен отпад станува поефикасен и попрецизен, што помага да се одржи чистотата на урбаната средина и безбедноста на градбата.

3

Идентификација на челична плочка во боја

Преку воздушните снимки направени со беспилотни летала, автоматски се идентификуваат нелегалните обоени челични плочки, што им помага на градските менаџери навремено да ги откријат и да се справат со прекршувањата. Алгоритмот ја подобрува ефикасноста и прецизноста на идентификацијата, ги намалува мртвите точки и пропустите при рачните инспекции и ги штити урбанистичкото планирање и безбедноста.

4

„Ниска надморска височина + вештачка интелигенција“ за урбано планирање, урбана градба, урбан менаџмент, вода, заштита на животната средина, транспорт и други области, алгоритмите за препознавање на вештачка интелигенција на беспилотни летала од серијата FUYA интелигентно управување со градот, исто така, поддржуваат повеќе алгоритми кои работат во исто време, за да се подобри ефектот на обработка на податоци, да му служи на градското управување на голем број одделенија, за изградба на паметен град да обезбеди солидна техничка гаранција.


Време на објавување: 18.06.2024

Оставете ја вашата порака

Ве молиме пополнете ги бараните полиња.