Речната патрола со беспилотно летало е во состојба брзо и сеопфатно да ги следи условите на реката и водата преку воздушниот поглед. Сепак, едноставното потпирање на видео податоци собрани од дронови е далеку од доволно, а како да се извлечат вредни информации од голем број слики и видеа е голем предизвик за управување со вода и апликации за податоци на ниска надморска височина.
Преку идентификација на вештачка интелигенција, длабински сценарија за инспекција на ниска надморска височина за зачувување на водата, покривање на заштитата на водните ресурси, управување и заштита на брегот на брегот на реките и езерата, спречување и контрола на загадувањето на водата, управување со животната средина на водата, еколошка обнова на водата, заштита од катастрофи на вода итн. интегрирање на различни зрели алгоритми во индустријата за зачувување на вода и компатибилни со различни трети лица беспилотни летала/аеродроми/платформи, зајакнувајќи го висококвалитетниот развој на интелигентна конструкција за заштеда на вода.
Идентификација на пловечки објекти во речните канали
Пловечките објекти и плевелите на површината на реката и двете страни на речниот канал ќе влијаат на степенот на флуентност на одбраната на речниот канал и на околината на површината на водата.
Интелигентна вештачка интелигенција за откривање пловечки објекти на река:Ефикасно детектира плутачки објекти во реката, вклучувајќи ѓубре и пловечки алги итн., помагајќи му на водачот на реката да го открие и исчисти речниот ѓубре навремено за дополнително да ја подобри еколошката средина на реките и езерата.
Идентификација на речна канализација
Речните отпадни води се еден од главните извори на загадување на животната средина на водата, традиционалниот мониторинг на канализацијата се потпира на земање примероци во фиксна точка и рачно тестирање, со ограничена покриеност и високо прикривање на отпадните води, што ја зголемува тешкотијата на проценка.
Интелигентна вештачка интелигенција за откривање на речни отпадни води: прецизно идентификување на условите за канализација, помагање на мониторите на животната средина брзо да ги лоцираат и да се справат со изворите на загадување, да постигнат рано откривање и ран третман и да одржуваат добар квалитет на водениот екосистем.
Е-тип Препознавање на преклопување на линијар за вода
Следењето на нивото на водата е важен дел од работата за контрола на поплавите и сушата, традиционалното следење на нивото на водата треба рачно да ги чита податоците за владетелот на водата од типот Е, процесот е тежок и подложен на грешки, особено за време на сезоната на поплави, не може добијте ги податоците во реално време.
AI RпрепознавањеАлгоритам: со анализа на линијарот за вода од типот Е, мерење на висината на нивото на водата, обезбедување точна поддршка на податоци за хидролошки мониторинг.
Идентификација на брод
Управувањето со бродовите во водата е од клучно значење за одржување на безбедноста и редот во водниот пат.
AI IинтелигентниVеселDелекцијатаAлгоритам:може точно да го идентификува присуството на бродови под видното поле за воздушна фотографија, да им помогне на менаџерите да ја совладаат навигацијата, работата, прицврстувањето на бродот и да помогне во спречувањето на безбедносни несреќи на бродот итн. редот на водниот сообраќај во водите и да се заштити континуираната стабилност на безбедносната состојба во водниот сообраќај во јурисдикцијата.
Време на објавување: Јуни-12-2024 година