Електричните комунални претпријатија долго време беа ограничени поради тесните грла на традиционалниот модел на инспекција, вклучувајќи тешко скалабилно покривање, неефикасност и сложеноста на управувањето со усогласеноста.
Денес, напредната технологија на беспилотни летала е интегрирана во процесот на проверка на моќта, што не само што значително ги проширува границите на инспекцијата, туку и значително ја подобрува оперативната ефикасност и ефикасно обезбедува усогласеност на процесот на инспекција, целосно поткопувајќи ја маката на традиционалната инспекција.
Преку употреба на камери со милијарди пиксели, во комбинација со автоматизирани летови, специјализиран софтвер за инспекција и ефикасна анализа на податоци, крајните корисници на дронови успеаја да ја зголемат продуктивноста на инспекциите на беспилотните летала за повеќекратно.
Продуктивност во контекст на инспекцијата: Продуктивност на инспекцијата = вредноста на стекнувањето, конверзијата и анализата на сликата/бројот на работни часови потребни за создавање на овие вредности.
Со правилни камери, автоматски лет и аналитика и софтвер базиран на вештачка интелигенција (AI), можно е да се постигне скалабилно и ефикасно откривање.
Како да го постигнам тоа?
Оптимизирајте го секој чекор во процесот со користење на сеопфатен метод на инспекција за да ја зголемите продуктивноста. Овој сеопфатен пристап не само што ја зголемува вредноста на собраните податоци, туку и значително го намалува времето потребно за собирање и анализа.
Покрај тоа, приспособливоста е клучен аспект на овој пристап. Ако тестирањето нема приспособливост, тоа е ранливо на идните предизвици, што доведува до зголемени трошоци и намалена ефикасност.
Приоритет на приспособливоста мора да се даде што е можно порано кога се планира усвојување на сеопфатен метод на инспекција на беспилотни летала. Клучните чекори во оптимизацијата вклучуваат употреба на напредни техники за стекнување слики и употреба на камери за сликање со висока класа. Генерираните слики со висока резолуција обезбедуваат точна визуелизација на податоците.
Покрај пронаоѓањето на дефекти, овие слики можат да обучат модели на вештачка интелигенција кои му помагаат на софтверот за инспекција да открие дефекти, создавајќи вредна база на податоци базирана на слики.
Време на објавување: 27.08.2024